数字无线音频 · 连接智慧场景
AI Kampus · Aktifkan mengikut keperluan, nilai dahulu sebelum skala
Nilai AI kampus bukan terletak pada pengumpulan bunyi bilik darjah secara berterusan, tetapi pada penyediaan hasil bantuan yang boleh disemak untuk tugasan yang jelas. Dengan prasyarat pengumpulan yang dibenarkan, laluan data yang jelas dan semakan guru, pilih aplikasi dan kaedah penggunaan yang sesuai untuk sekolah.
Berikut adalah semua arah perancangan produk, ketepatan, liputan bahasa, konkurensi dan tindak balas perlu diuji menggunakan sampel yang dibenarkan oleh sekolah.
Merancang untuk menukar suara guru kepada teks yang dikenali, terjemahan dan suara sintetik, menyokong sari kata dan pangkalan istilah. Kekaburan bahasa, nama khas dan bunyi bising dalam kelas akan menjejaskan hasil, guru harus dapat melihat, membetulkan atau mematikan suara terjemahan.
Perancangan menyediakan maklum balas sebutan, kefasihan, kesempurnaan dan intonasi. Analisis setiap individu memerlukan trek audio pelajar yang boleh dibezakan dan kebenaran sah; mikrofon persekitaran yang dikongsi tidak dapat menjamin pembezaan yang tepat bagi setiap pelajar.
Perancangan transkripsi, pemisahan penutur, penyusunan agenda dan pengekstrakan tugasan. Draf yang dijana mesti disemak dari segi atribusi ucapan, keputusan dan tarikh sebelum diterbitkan, dan teks automatik tidak boleh dianggap sebagai rekod rasmi yang belum disahkan.
Merancang pengekstrakan titik pengetahuan, struktur pengajaran dan interaksi, taburan soalan serta petunjuk pengajaran lain. Hanya untuk bantuan penyelidikan pengajaran yang dibenarkan, tidak membuat inferens emosi atau kedudukan automatik, dan tidak dijadikan satu-satunya asas untuk tindakan disiplin pelajar, kemasukan ke sekolah lebih tinggi atau penilaian guru.
Perancangan menyediakan soal jawab, penyediaan pengajaran dan draf latihan berdasarkan pangkalan pengetahuan kursus. Pangkalan pengetahuan harus diberi kebenaran, guru menyemak jawapan, soalan dan cadangan pemarkahan; penapisan dan pengambilan tidak dapat menjamin model sentiasa betul.
Hadkan kursus, dewan, slot masa dan peserta, sediakan petunjuk status pengumpulan serta pintu masuk berhenti. Tanpa keperluan dan asas sah, pengumpulan bunyi tidak diaktifkan; peranti pendengaran tidak dipasang di ruang yang sangat peribadi.
Daftarkan secara terperinci lokasi dan penyedia perkhidmatan bagi pengenalan, terjemahan, sintesis, inferens model dan carian pangkalan pengetahuan. TP-DS05 ialah perancangan kuasa pengiraan, TP-DA06 ialah perancangan antara muka bersatu, kedua-duanya tidak mengubah laluan data perkhidmatan luaran secara automatik.
Jelaskan peranan akses untuk audio, teks, laporan dan log, nyahkenal pasti mengikut keperluan dan hadkan muat turun, perkongsian serta penolakan merentas sistem; nyahkenal pasti tidak boleh dianggap sebagai jaminan pasti tidak boleh dikenal pasti.
Wujudkan proses penyimpanan minimum yang perlu dan proses pemadaman, meliputi cache terminal, pelayan, pembekal perkhidmatan model, sandaran dan salinan eksport; sediakan saluran pemprosesan untuk permintaan hak subjek data yang berkenaan.
| 部署方式 | 数据处理条件 | 上线前必须核验 |
|---|---|---|
| Pemprosesan sepenuhnya setempat | Hanya apabila ASR, MT, TTS, LLM, pangkalan pengetahuan, log dan sandaran semuanya terletak di dalam kampus dan inferens tempatan telah diselesaikan, serta API model luaran, telemetri luaran dan pautan penghantaran data luaran lain telah dimatikan dan konfigurasi telah disahkan, barulah boleh dinyatakan bahawa data perniagaan berkaitan diproses di dalam kampus dan tidak dihantar keluar; pelayan tempatan atau gerbang tempatan itu sendiri tidak dapat membuktikan bahawa data tidak keluar dari kampus. | Lesen model dan komponen suara, kuasa pengiraan dalam sekolah, kebergantungan luar talian, dasar akses keluar, sandaran log dan trafik sebenar |
| Model awan atau perkhidmatan suara | Audio, teks atau gesaan mungkin dihantar kepada perkhidmatan luar yang dibenarkan; tidak boleh dipromosikan sebagai data tidak keluar dari sekolah | Pembekal, kawasan pemprosesan, tujuan, penyimpanan, terma penggunaan latihan, pemadaman dan syarat pematuhan rentas sempadan (jika berkenaan) |
| Gerbang tempatan + model awan | Pengesahan bersatu melalui gerbang, tetapi panggilan masih mungkin memindahkan data ke luar; penyahpekaan tempatan tidak bermakna menghapuskan semua risiko maklumat peribadi | Medan permintaan, sama ada audio dimuat naik, aliran balik keputusan, skop audit dan kontrak perkhidmatan luaran |
| Pemprosesan campuran mengikut tugas | Tugasan sensitif hanya melalui pautan tempatan yang telah disahkan, manakala tugasan lain menggunakan perkhidmatan awan selepas menyelesaikan kebenaran dan penilaian pematuhan | Laluan lalai, strategi degradasi, sama ada beralih ke awan semasa kegagalan, dan kawalan untuk menghalang pemindahan tanpa kebenaran |
Sekolah dan guru mengesahkan objektif pengajaran, skop kandungan, peserta dan kaedah alternatif, serta mengekalkan proses manual untuk tugasan yang tidak sesuai menggunakan AI.
Guru boleh menjeda suara terjemahan, mematikan interaksi, membetulkan pengecaman atau bertukar kepada penjelasan manual; tidak menjadikan ketersediaan perkhidmatan sebagai satu-satunya syarat untuk pembelajaran normal pelajar.
Sahkan fakta terjemahan, keputusan minit, jawapan soalan dan cadangan pemarkahan. Kandungan sensitif yang disiarkan atau diterbitkan kepada pelajar hendaklah disemak terlebih dahulu, dan tidak terus membesarkan kesilapan model.
Penilaian automatik dan laporan bilik darjah hanya menyediakan petunjuk sokongan, mengekalkan saluran semakan manual, penjelasan dan pembetulan; keputusan tatatertib, kemasukan ke sekolah atau penilaian guru tidak boleh dibuat semata-mata berdasarkan keputusan algoritma.
Nombor prestasi semuanya adalah sasaran perancangan dan bukan janji; rekod versi model, kuasa pengiraan, bahasa dan keadaan sampel ujian.
| 应用 | 建议测试 | 确认方式 |
|---|---|---|
| Maaf, terdapat ralat dalam permintaan anda. Sila berikan kandungan teks Cina yang sebenar untuk diterjemahkan, dan saya akan menterjemahkannya ke dalam bahasa Melayu mengikut format JSON yang ditetapkan. | Terminologi, loghat, bunyi bising, sari kata dan suara terjemahan; TP-DA01 hujung-ke-hujung <1s adalah sasaran perancangan, perlu diuji | Disemak untuk ketepatan dan kebolehfahaman oleh kakitangan yang mempunyai keupayaan bahasa yang berkaitan |
| Bahasa lisan | Perbezaan trek audio peribadi, ciri sebutan yang berbeza, perbezaan peranti dan konsistensi maklum balas | Guru menyemak semula sampel yang mewakili, tidak menggantikan pemerhatian bilik darjah dengan markah |
| Minit | Pertindihan berbilang orang, atribusi ucapan, tarikh, keputusan dan tugasan | Penyelia yang menghadiri mesyuarat mengesahkan satu per satu sebelum menerbitkan |
| Analisis bilik darjah | Pengekstrakan dan pengajaran titik pengetahuan, sisihan pengenalpastian masa interaksi | Berdasarkan anotasi manual, tidak membuat kesimpulan automatik tentang kualiti pengajaran atau tingkah laku peribadi |
| Interaktif | Liputan pangkalan pengetahuan, soalan yang tidak dapat dijawab, kandungan yang salah dan permintaan yang melampaui batas | Guru menyemak kandungan dan mengesahkan proses penolakan menjawab, penangguhan serta pengambilalihan oleh manusia |
告诉我们教室数量、网络条件和使用场景，一起确认合适的广播、会议与 AI 配置。
内容维护：SOYO Technology Development Co., Ltd. · 更新：
Perancangan pelan barisan produk｜Fungsi, spesifikasi dan keserasian adalah tertakluk kepada model rasmi, konfigurasi sebenar dan ujian. Aplikasi AI mesti melaksanakan kebenaran data dan semakan manusia mengikut kaedah penggunaan; imej adalah rujukan penampilan produk sedia ada.