AI ในมหาวิทยาลัย · เปิดใช้งานตามความต้องการ ประเมินก่อนแล้วจึงขยาย

ให้ AI ช่วยสอนและเรียนรู้ ให้การใช้ข้อมูลมีขอบเขต

คุณค่าของ AI ในโรงเรียนไม่ได้อยู่ที่การเก็บเสียงในห้องเรียนอย่างต่อเนื่อง แต่อยู่ที่การให้ผลลัพธ์เสริมที่ตรวจสอบได้สำหรับงานที่ชัดเจน โดยมีเงื่อนไขเบื้องต้นคือการเก็บข้อมูลโดยได้รับอนุญาต เส้นทางข้อมูลที่ชัดเจน และการตรวจสอบโดยครู เลือกแอปพลิเคชันและวิธีการติดตั้งที่เหมาะสมกับโรงเรียน

01 / DUOCAST

การประยุกต์ใช้การสอนและการวิจัยการสอนห้าประเภท

ต่อไปนี้เป็นทิศทางการวางแผนผลิตภัณฑ์ทั้งหมด ความแม่นยำ ความครอบคลุมของภาษา การทำงานพร้อมกัน และการตอบสนองจำเป็นต้องทดสอบด้วยตัวอย่างที่ได้รับอนุญาตจากโรงเรียน

การสอนสองภาษาและการแปล · TP-DA01

วางแผนแปลงเสียงครูเป็นข้อความที่รู้จำ ข้อความแปล และเสียงสังเคราะห์ รองรับคำบรรยายและคลังคำศัพท์ ความกำกวมทางภาษา ชื่อเฉพาะ และเสียงรบกวนในห้องเรียนอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ ครูควรสามารถดู แก้ไข หรือปิดเสียงแปลได้

การฝึกพูด · TP-DA02

การวางแผนให้ข้อเสนอแนะด้านการออกเสียง ความคล่องแคล่ว ความสมบูรณ์ และน้ำเสียง การวิเคราะห์รายบุคคลต้องมีแทร็กเสียงของนักเรียนที่แยกแยะได้และมีการอนุญาตที่ถูกต้องตามกฎหมาย ไมโครโฟนในสภาพแวดล้อมที่ใช้ร่วมกันไม่สามารถรับประกันการแยกแยะนักเรียนแต่ละคนได้อย่างแม่นยำ

รายงานการประชุม · TP-DA03

วางแผนการถอดเสียง การแยกผู้พูด การจัดระเบียบวาระ และการดึงรายการสิ่งที่ต้องทำ ร่างที่สร้างขึ้นต้องตรวจสอบการระบุเจ้าของคำพูด มติ และวันที่ก่อนเผยแพร่ ไม่ถือว่าข้อความอัตโนมัติเป็นบันทึกทางการที่ยังไม่ได้รับการยืนยัน

การวิเคราะห์ในชั้นเรียน · TP-DA04

วางแผนสกัดจุดความรู้ โครงสร้างการบรรยายและการมีปฏิสัมพันธ์ การกระจายคำถาม และเบาะแสการสอนอื่น ๆ ใช้สำหรับการสนับสนุนการวิจัยการสอนที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น ไม่ทำการอนุมานอารมณ์หรือจัดอันดับโดยอัตโนมัติ และไม่ใช้เป็นเกณฑ์เดียวสำหรับการลงโทษนักเรียน การเลื่อนชั้น หรือการประเมินครู

การสอนแบบอินเทอร์แอกทีฟ · TP-DA05

การวางแผนจัดให้มีบริการถามตอบ การเตรียมการสอน และร่างแบบฝึกหัด โดยอิงจากฐานความรู้ของหลักสูตร ฐานความรู้ควรได้รับอนุญาต ครูผู้สอนตรวจสอบคำตอบ ข้อคำถาม และข้อเสนอการให้คะแนน การกรองและการค้นคืนไม่สามารถรับประกันได้ว่าโมเดลจะถูกต้องเสมอไป

02 / DUOCAST

วาดเส้นทางการไหลของข้อมูลให้ชัดเจนก่อน แล้วจึงเชื่อมต่อกับโมเดล

ฝั่งเก็บข้อมูล

กำหนดหลักสูตร สถานที่ ช่วงเวลา และผู้เข้าร่วม พร้อมแสดงสถานะการเก็บข้อมูลและปุ่มหยุด หากไม่มีความจำเป็นและฐานทางกฎหมาย จะไม่เปิดใช้งานการเก็บเสียง และจะไม่ติดตั้งอุปกรณ์ดักฟังในพื้นที่ส่วนตัวสูง

ฝ่ายประมวลผล

ลงทะเบียนตำแหน่งและผู้ให้บริการของแต่ละรายการสำหรับการจดจำ การแปล การสังเคราะห์ การอนุมานโมเดล และการค้นคืนฐานความรู้ TP-DS05 คือการวางแผนพลังประมวลผล TP-DA06 คือการวางแผนอินเทอร์เฟซแบบรวม ทั้งสองไม่เปลี่ยนเส้นทางข้อมูลของบริการภายนอกโดยอัตโนมัติ

ฝั่งผลลัพธ์

กำหนดบทบาทการเข้าถึงสำหรับเสียง ข้อความ รายงาน และบันทึกอย่างชัดเจน ทำการปิดบังข้อมูลตามความจำเป็น และจำกัดการดาวน์โหลด การแชร์ และการส่งข้อมูลข้ามระบบ การปิดบังข้อมูลไม่สามารถถือเป็นการรับประกันว่าข้อมูลจะไม่สามารถระบุตัวตนได้อย่างแน่นอน

ออกและลบ

กำหนดกระบวนการเก็บรักษาและการลบข้อมูลในระยะเวลาที่สั้นที่สุดเท่าที่จำเป็น ครอบคลุมแคชปลายทาง เซิร์ฟเวอร์ ผู้ให้บริการโมเดล สำรองข้อมูลและสำเนาส่งออก และกำหนดช่องทางสำหรับจัดการคำขอใช้สิทธิของเจ้าของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

03 / DUOCAST

การปรับใช้ในเครื่อง ในคลาวด์ และแบบไฮบริดหมายความว่าอย่างไร

部署方式	数据处理条件	上线前必须核验
ประมวลผลในเครื่องทั้งหมด	เฉพาะเมื่อ ASR, MT, TTS, LLM, ฐานความรู้, บันทึก และข้อมูลสำรอง ตั้งอยู่ภายในสถาบันและดำเนินการอนุมานภายในเครื่องเสร็จสิ้น รวมถึงปิด API ของโมเดลภายนอก การวัดและส่งข้อมูลทางไกลภายนอก และช่องทางส่งข้อมูลออกภายนอกอื่น ๆ และตรวจสอบการตั้งค่าแล้วเท่านั้น จึงจะสามารถระบุได้ว่าข้อมูลธุรกิจที่เกี่ยวข้องได้รับการประมวลผลภายในสถาบันและไม่ส่งออกภายนอก เซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่องหรือเกตเวย์ภายในเครื่องเพียงอย่างเดียวไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าข้อมูลไม่ออกจากสถาบัน	การอนุญาตโมเดลและคอมโพเนนต์เสียง กำลังประมวลผลภายในมหาวิทยาลัย การพึ่งพาแบบออฟไลน์ นโยบายการเข้าถึงขาออก การสำรองข้อมูลบันทึก และปริมาณการรับส่งข้อมูลจริง
โมเดลบนคลาวด์หรือบริการเสียง	เสียง ข้อความ หรือพรอมต์อาจถูกส่งไปยังบริการภายนอกที่ได้รับอนุญาต ห้ามโฆษณาว่าข้อมูลไม่ออกจากสถาบัน	ซัพพลายเออร์ พื้นที่ประมวลผล วัตถุประสงค์ การเก็บรักษา ข้อกำหนดการใช้งานสำหรับการฝึกอบรม การลบ และเงื่อนไขการปฏิบัติตามข้อกำหนดข้ามพรมแดน (หากเกี่ยวข้อง)
เกตเวย์ภายในเครื่อง + โมเดลบนคลาวด์	เกตเวย์ตรวจสอบสิทธิ์แบบรวมศูนย์ แต่การเรียกใช้อาจยังส่งข้อมูลออกภายนอกได้ การปิดบังข้อมูลในเครื่องไม่เท่ากับการขจัดความเสี่ยงด้านข้อมูลส่วนบุคคลทั้งหมด	ฟิลด์คำขอ, การอัปโหลดเสียงหรือไม่, การไหลกลับของผลลัพธ์, ขอบเขตการตรวจสอบและสัญญาบริการภายนอก
ประมวลผลแบบผสมตามงาน	งานที่มีความละเอียดอ่อนจะใช้เฉพาะเส้นทางภายในที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเท่านั้น งานอื่น ๆ จะใช้บริการคลาวด์หลังจากเสร็จสิ้นการอนุญาตและการประเมินความสอดคล้องแล้ว	เส้นทางเริ่มต้น กลยุทธ์การลดระดับ การเปลี่ยนไปใช้คลาวด์เมื่อเกิดข้อขัดข้อง และการควบคุมเพื่อป้องกันการส่งออกโดยไม่ได้รับอนุญาต

04 / DUOCAST

ข้อมูลนักเรียน: จำเป็นขั้นต่ำ อนุญาตอย่างชัดเจน จัดเก็บอย่างควบคุมได้

โรงเรียนควรยืนยันผู้ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ผู้รับมอบหมาย และความรับผิดชอบของแต่ละฝ่ายก่อนการติดตั้ง ประเมินวัตถุประสงค์และความจำเป็น และปฏิบัติตามข้อกำหนดที่适用的เกี่ยวกับการประเมินผลกระทบต่อการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล การแจ้ง และการให้ความยินยอม ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้เยาว์ที่มีอายุต่ำกว่าสิบสี่ปีบริบูรณ์ควรได้รับความยินยอมจากผู้ปกครองตามข้อกำหนดที่适用的และจัดทำกฎการประมวลผลเฉพาะ สำหรับผู้เยาว์รายอื่นให้ประมวลผลตามกฎที่适用的

การบันทึกเสียงอาจมีเนื้อหาที่ละเอียดอ่อน เช่น ข้อมูลระบุตัวตน สุขภาพ หรือครอบครัว เมื่อเกี่ยวข้องกับการจดจำเสียงพูด จำเป็นต้องประเมินเงื่อนไขการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อนแยกต่างหาก การแยกผู้พูดไม่ควรถูกนำมาใช้โดยค่าเริ่มต้นเพื่อสร้างฐานข้อมูลเสียงพูดที่ระบุตัวตนได้ วางแผนการอนุญาตตามบทบาท การตรวจสอบการเข้าถึง การเข้ารหัสการส่งข้อมูล และการป้องกันการจัดเก็บ กำหนดระยะเวลาการเก็บรักษาและความรับผิดชอบในการลบให้ชัดเจนโดยไม่มีความชอบธรรมทางกฎหมายและการอนุญาตที่จำเป็น จะไม่นำเสียงของครูและนักเรียน การบ้าน บทสนทนา หรือสื่อการประเมินไปใช้ในการฝึกโมเดลของผู้ให้บริการ การโฆษณา และวัตถุประสงค์ที่ไม่เกี่ยวข้องกับการสอน ต้องไม่ติดตั้งอุปกรณ์ดักฟังในพื้นที่ส่วนตัวสูง เช่น ห้องน้ำ ห้องเปลี่ยนเสื้อผ้า ห้องพักในหอพัก และต้องไม่ใช้การตั้งค่าทางเทคนิคแทนการจัดการตามข้อกำหนดของโรงเรียน

05 / DUOCAST

นำการตรวจสอบด้วยมนุษย์เข้าสู่กระบวนการของแอปพลิเคชัน

งานตรวจสอบก่อนการใช้งาน

โรงเรียนและครูยืนยันเป้าหมายการสอน ขอบเขตเนื้อหา ผู้เข้าร่วม และวิธีการทดแทน โดยคงกระบวนการที่ใช้มนุษย์สำหรับงานที่ไม่เหมาะสมกับการใช้ AI

อนุญาตให้แก้ไขข้อผิดพลาดและยกเลิกได้ในแอปพลิเคชัน

ครูสามารถหยุดเสียงแปล ปิดการโต้ตอบ แก้ไขการรู้จำเสียง หรือสลับไปใช้การบรรยายโดยมนุษย์ได้ และไม่ถือว่าความพร้อมใช้งานของบริการเป็นเงื่อนไขเดียวสำหรับการเรียนรู้ปกติของนักเรียน

ตรวจสอบเนื้อหาก่อนเผยแพร่

ตรวจสอบข้อเท็จจริงในการแปล มติจากการประชุม คำตอบของข้อสอบ และข้อเสนอการให้คะแนน เนื้อหาที่ละเอียดอ่อนซึ่งจะประกาศหรือเผยแพร่ต่อนักเรียนควรได้รับการตรวจสอบก่อน ไม่ควรขยายข้อผิดพลาดของโมเดลโดยตรง

อนุญาตให้ตรวจสอบซ้ำหลังการประเมิน

การประเมินอัตโนมัติและรายงานในชั้นเรียนเป็นเพียงข้อมูลประกอบเท่านั้น ต้องคงช่องทางสำหรับการตรวจสอบ แก้ไข และชี้แจงโดยมนุษย์ไว้เสมอ ห้ามใช้ผลลัพธ์จากอัลกอริทึมเพียงอย่างเดียวในการตัดสินลงโทษ การเลื่อนชั้น หรือการประเมินครู

06 / DUOCAST

ใช้การทดลองนำร่องในขอบเขตเล็กเพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับประสิทธิผล

ตัวเลขประสิทธิภาพเป็นเป้าหมายในการวางแผนเท่านั้น ไม่ใช่คำมั่นสัญญา โปรดบันทึกเวอร์ชันโมเดล กำลังการประมวลผล ภาษา และเงื่อนไขตัวอย่างการทดสอบ

应用	建议测试	确认方式
การแปล	คำศัพท์ สำเนียง เสียงรบกวน คำบรรยายและเสียงพากย์；TP-DA01 แบบ end-to-end <1s เป็นเป้าหมายการวางแผน จำเป็นต้องทดสอบ	ตรวจสอบความถูกต้องและความเข้าใจโดยบุคลากรที่มีความสามารถทางภาษาที่เกี่ยวข้อง
ภาษาพูด	การแยกแยะแทร็กเสียงส่วนบุคคล ลักษณะการออกเสียงที่แตกต่างกัน ความแตกต่างของอุปกรณ์ และความสอดคล้องของข้อเสนอแนะ	ครูทบทวนตัวอย่างที่เป็นตัวแทน โดยไม่ใช้คะแนนแทนการสังเกตในชั้นเรียน
บันทึกการประชุม	การทับซ้อนของผู้พูดหลายคน การระบุเจ้าของคำพูด วันที่ การตัดสินใจ และสิ่งที่ต้องทำ	หลังจากที่ผู้รับผิดชอบการประชุมได้ยืนยันทีละรายการแล้วจึงเผยแพร่
การวิเคราะห์ในชั้นเรียน	การสกัดองค์ความรู้และการสอน การระบุเวลาการมีปฏิสัมพันธ์คลาดเคลื่อน	เปรียบเทียบกับป้ายกำกับที่มนุษย์ทำเครื่องหมาย ไม่อนุมานคุณภาพการสอนหรืออุปนิสัยส่วนบุคคลโดยอัตโนมัติ
การมีปฏิสัมพันธ์	ความครอบคลุมของฐานความรู้ คำถามที่ไม่สามารถตอบได้ เนื้อหาที่ผิดพลาด และคำขอที่เกินขอบเขต	ครูตรวจสอบเนื้อหาและยืนยันกระบวนการปฏิเสธการตอบ การหยุดชั่วคราว และการ接管โดยมนุษย์

从校园的真实需求出发

把“听得见”，变成“能对话”。

告诉我们教室数量、网络条件和使用场景，一起确认合适的广播、会议与 AI 配置。

联系冠标科技 →

内容维护：บริษัท เซินเจิ้น กวนเปียว เทคโนโลยี ดิเวลลอปเมนท์ จำกัด · 更新：2026-09-26

การวางแผนแผนผลิตภัณฑ์｜ฟังก์ชัน ข้อมูลจำเพาะ และความเข้ากันได้ขึ้นอยู่กับรุ่นอย่างเป็นทางการ การกำหนดค่าจริง และการทดสอบเป็นหลัก การประยุกต์ใช้ AI ต้องดำเนินการอนุญาตข้อมูลและการตรวจสอบโดยมนุษย์ตามรูปแบบการติดตั้งใช้งาน รูปภาพเป็นข้อมูลอ้างอิงรูปลักษณ์ของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่เดิม