数字无线音频 · 连接智慧场景

语言
首页/双向校园广播/AI trường học

AI trong khuôn viên trường · Kích hoạt theo nhu cầu, đánh giá trước rồi mở rộng

Để AI hỗ trợ việc dạy và học, để việc sử dụng dữ liệu có ranh giới

Giá trị của AI trong khuôn viên trường không nằm ở việc liên tục thu thập âm thanh lớp học, mà ở việc cung cấp các kết quả hỗ trợ có thể kiểm chứng cho các nhiệm vụ rõ ràng. Với tiền đề là thu thập được ủy quyền, lộ trình dữ liệu rõ ràng và sự phê duyệt của giáo viên, hãy lựa chọn ứng dụng và phương thức triển khai phù hợp với nhà trường.

01 / DUOCAST

Năm loại ứng dụng giảng dạy và nghiên cứu giảng dạy

Tất cả những điều sau đây chỉ là định hướng quy hoạch sản phẩm; độ chính xác, phạm vi ngôn ngữ, khả năng đồng thời và thời gian phản hồi cần được kiểm nghiệm bằng mẫu được nhà trường ủy quyền.

01

Giảng dạy song ngữ và dịch thuật · TP-DA01

Lập kế hoạch chuyển giọng nói của giáo viên thành văn bản nhận dạng, bản dịch và giọng nói tổng hợp, hỗ trợ phụ đề và kho thuật ngữ. Sự mơ hồ về ngôn ngữ, tên riêng và tiếng ồn trong lớp học có thể ảnh hưởng đến kết quả, giáo viên cần có khả năng xem, sửa lỗi hoặc tắt giọng dịch.

02

Luyện nói · TP-DA02

Lập kế hoạch cung cấp phản hồi về phát âm, độ lưu loát, độ hoàn chỉnh và ngữ điệu. Phân tích từng người phải có track âm thanh học sinh có thể phân biệt được và được ủy quyền hợp pháp, micrô môi trường chia sẻ không thể đảm bảo phân biệt chính xác từng học sinh.

03

Biên bản cuộc họp · TP-DA03

Lập kế hoạch chuyển ngữ, tách người nói, sắp xếp chủ đề và trích xuất việc cần làm. Bản thảo được tạo phải được kiểm tra quy kết phát biểu, quyết định và ngày tháng trước khi phát hành, không coi văn bản tự động là biên bản chính thức chưa được xác nhận.

04

Phân tích lớp học · TP-DA04

Lập kế hoạch trích xuất các manh mối giảng dạy như điểm kiến thức, cấu trúc giảng dạy và tương tác, phân bố câu hỏi. Chỉ dùng cho hỗ trợ nghiên cứu giảng dạy được ủy quyền, không suy đoán cảm xúc hoặc xếp hạng tự động, không làm căn cứ duy nhất cho việc xử lý kỷ luật học sinh, tuyển sinh hoặc đánh giá giáo viên.

05

Giảng dạy tương tác · TP-DA05

Lập kế hoạch cung cấp hỏi đáp, soạn bài và bản nháp bài tập dựa trên cơ sở tri thức của khóa học. Cơ sở tri thức cần được cấp quyền, giáo viên xem xét câu trả lời, câu hỏi và đề xuất chấm điểm; việc lọc và truy xuất không thể đảm bảo mô hình luôn đúng.

02 / DUOCAST

Trước tiên hãy vẽ rõ luồng dữ liệu, sau đó mới tích hợp mô hình

01

Đầu thu thập

Giới hạn khóa học, địa điểm, khung giờ và người tham gia, cung cấp thông báo trạng thái thu thập và lối vào dừng. Không kích hoạt thu thập âm thanh khi không có sự cần thiết và căn cứ hợp pháp; không đặt thiết bị nghe lén trong không gian có tính riêng tư cao.

02

Đầu xử lý

Đăng ký từng mục vị trí và nhà cung cấp dịch vụ cho nhận dạng, dịch thuật, tổng hợp, suy luận mô hình, truy xuất cơ sở tri thức. TP-DS05 là quy hoạch năng lực tính toán, TP-DA06 là quy hoạch giao diện thống nhất, cả hai không tự động thay đổi đường dẫn dữ liệu của dịch vụ bên ngoài.

03

Đầu ra kết quả

Xác định rõ vai trò truy cập đối với âm thanh, văn bản, báo cáo và nhật ký; khử nhạy cảm theo nhu cầu và hạn chế tải xuống, chia sẻ và đẩy sang hệ thống khác; việc khử nhạy cảm không được coi là bảo đảm chắc chắn rằng không thể nhận dạng.

04

Thoát và Xóa

Thiết lập quy trình lưu trữ và xóa ngắn nhất cần thiết, bao gồm bộ nhớ đệm thiết bị đầu cuối, máy chủ, nhà cung cấp dịch vụ mô hình, bản sao lưu và bản sao xuất; thiết lập kênh xử lý cho các yêu cầu về quyền của chủ thể dữ liệu khi áp dụng.

03 / DUOCAST

Triển khai cục bộ, trên đám mây và kết hợp có nghĩa là gì

部署方式数据处理条件上线前必须核验
Xử lý hoàn toàn cục bộChỉ khi ASR, MT, TTS, LLM, cơ sở tri thức, nhật ký và bản sao lưu đều nằm trong trường và hoàn thành suy luận cục bộ, đồng thời đóng API mô hình bên ngoài, đo từ xa bên ngoài và các kênh truyền dữ liệu ra ngoài khác và xác minh cấu hình, thì mới có thể tuyên bố rằng dữ liệu nghiệp vụ liên quan được xử lý trong trường và không truyền ra ngoài; máy chủ cục bộ hoặc cổng kết nối cục bộ tự nó không thể chứng minh dữ liệu không ra khỏi trường.Giấy phép mô hình và thành phần giọng nói, tài nguyên tính toán trong trường, phụ thuộc ngoại tuyến, chính sách truy cập ra ngoài, sao lưu nhật ký và lưu lượng thực tế
Mô hình đám mây hoặc dịch vụ giọng nóiÂm thanh, văn bản hoặc từ gợi ý có thể được gửi đến các dịch vụ bên ngoài được ủy quyền; không được quảng bá là dữ liệu không rời khỏi trườngNhà cung cấp, khu vực xử lý, mục đích sử dụng, thời gian lưu trữ, điều khoản sử dụng cho huấn luyện, điều kiện xóa và tuân thủ xuyên biên giới (nếu có)
Cổng kết nối cục bộ + mô hình trên đám mâyCổng kết nối xác thực thống nhất, nhưng lệnh gọi vẫn có thể truyền dữ liệu ra ngoài; khử nhận dạng cục bộ không đồng nghĩa với việc loại bỏ toàn bộ rủi ro về thông tin cá nhânTrường yêu cầu, liệu âm thanh có được tải lên hay không, kết quả hồi lưu, phạm vi kiểm toán và hợp đồng dịch vụ bên ngoài
Xử lý hỗn hợp theo nhiệm vụCác tác vụ nhạy cảm chỉ đi qua liên kết cục bộ đã được xác minh, các tác vụ khác sử dụng dịch vụ đám mây sau khi hoàn thành ủy quyền và đánh giá tuân thủĐịnh tuyến mặc định, chiến lược giảm cấp, có chuyển sang đám mây khi gặp sự cố hay không và kiểm soát việc ngăn chặn truyền ra ngoài trái phép
04 / DUOCAST

Dữ liệu học sinh: tối thiểu cần thiết, ủy quyền rõ ràng, lưu trữ có kiểm soát

Nhà trường cần xác nhận bên xử lý thông tin cá nhân, bên được ủy thác và trách nhiệm của mỗi bên trước khi triển khai, đánh giá mục đích sử dụng và tính cần thiết, thực hiện các yêu cầu đánh giá tác động bảo vệ thông tin cá nhân, thông báo và đồng ý theo quy định hiện hành. Thông tin cá nhân của người chưa đủ mười bốn tuổi phải được sự đồng ý của người giám hộ theo yêu cầu áp dụng và xây dựng quy tắc xử lý riêng; người chưa thành niên khác được xử lý theo quy tắc áp dụng.
Bản ghi âm có thể chứa nội dung nhạy cảm như danh tính, sức khỏe hoặc gia đình; khi liên quan đến nhận dạng giọng nói còn phải đánh giá riêng các điều kiện xử lý thông tin cá nhân nhạy cảm; việc tách người nói không nên được mặc định sử dụng để xây dựng cơ sở dữ liệu giọng nói định danh thực. Quy hoạch phân quyền theo vai trò, kiểm toán truy cập, mã hóa truyền tải và bảo vệ lưu trữ, xác định rõ thời hạn lưu giữ và trách nhiệm xóa.Không sử dụng âm thanh, bài tập, hội thoại hoặc tài liệu đánh giá của giáo viên và học sinh cho việc huấn luyện mô hình của nhà cung cấp, quảng cáo và các mục đích không liên quan đến giảng dạy khi chưa có căn cứ hợp pháp và sự ủy quyền cần thiết. Không triển khai thiết bị nghe lén trong các không gian có tính riêng tư cao như nhà vệ sinh, phòng thay đồ, phòng ký túc xá, cũng không dùng cấu hình kỹ thuật để thay thế việc quản lý tuân thủ của nhà trường.
05 / DUOCAST

Đưa kiểm duyệt thủ công vào quy trình ứng dụng

01

Nhiệm vụ xem xét trước khi ứng dụng

Nhà trường và giáo viên xác nhận mục tiêu giảng dạy, phạm vi nội dung, đối tượng tham gia và phương thức thay thế; giữ lại quy trình thủ công đối với các nhiệm vụ không phù hợp sử dụng AI.

02

Cho phép sửa lỗi và hủy bỏ trong quá trình ứng dụng

Giáo viên có thể tạm dừng phiên dịch giọng nói, tắt tương tác, sửa nhận dạng hoặc chuyển sang thuyết minh thủ công; không lấy tính khả dụng của dịch vụ làm điều kiện duy nhất cho việc học tập bình thường của học sinh.

03

Nội dung kiểm duyệt trước khi phát hành

Xác minh sự thật bản dịch, quyết định biên bản, đáp án câu hỏi và đề xuất chấm điểm. Nội dung nhạy cảm phát cho học sinh hoặc công bố nên được kiểm duyệt trước, không trực tiếp khuếch đại lỗi của mô hình.

04

Cho phép xem xét lại sau khi đánh giá

Đánh giá tự động và báo cáo lớp học chỉ cung cấp manh mối hỗ trợ, giữ lại kênh xem xét, giải thích và sửa chữa thủ công; không đưa ra quyết định xử phạt, lên lớp hoặc đánh giá giáo viên chỉ dựa trên kết quả thuật toán.

06 / DUOCAST

Trả lời câu hỏi về hiệu quả bằng thử nghiệm quy mô nhỏ

Các con số hiệu năng đều là mục tiêu quy hoạch chứ không phải cam kết; hãy ghi lại phiên bản mô hình, năng lực tính toán, ngôn ngữ và điều kiện mẫu kiểm thử.

应用建议测试确认方式
DịchThuật ngữ, giọng điệu, tiếng ồn, phụ đề và lồng tiếng; TP-DA01 đầu-cuối <1s là mục tiêu quy hoạch, cần kiểm thửĐược nhân viên có năng lực ngôn ngữ tương ứng kiểm tra tính chính xác và khả năng hiểu
Khẩu ngữPhân biệt âm thanh cá nhân, đặc điểm phát âm khác nhau, sự khác biệt thiết bị và tính nhất quán của phản hồiGiáo viên xem xét lại các mẫu đại diện, không dùng điểm số thay thế cho quan sát lớp học
Biên bảnNhiều người chồng lấn, quy kết phát biểu, ngày tháng, quyết định và việc cần làmNgười phụ trách tham dự xác nhận từng mục rồi phát hành
Phân tích lớp họcTrích xuất và giảng dạy điểm kiến thức, sai lệch nhận diện thời gian tương tácĐối chiếu với chú thích thủ công, không tự động suy đoán chất lượng giảng dạy hoặc phẩm hạnh cá nhân
Tương tácPhạm vi bao phủ của cơ sở tri thức, các câu hỏi không thể trả lời, nội dung sai và yêu cầu vượt phạm viGiáo viên kiểm tra nội dung và xác minh quy trình từ chối trả lời, tạm dừng và tiếp quản thủ công
从校园的真实需求出发

把“听得见”,变成“能对话”。

告诉我们教室数量、网络条件和使用场景,一起确认合适的广播、会议与 AI 配置。

联系冠标科技 →

内容维护:Công ty Phát triển Công nghệ SOYO Thâm Quyến · 更新:

Quy hoạch giải pháp dòng sản phẩm | Chức năng, thông số kỹ thuật và khả năng tương thích phải căn cứ vào model chính thức, cấu hình thực tế và kết quả kiểm thử. Ứng dụng AI phải triển khai ủy quyền dữ liệu và kiểm duyệt thủ công theo phương thức triển khai; hình ảnh chỉ mang tính tham khảo ngoại quan sản phẩm hiện có.