校園 AI · 按需啟用、先評估後擴展

讓 AI 輔助教與學，讓數據使用有邊界

校園 AI 的價值不在於持續收集課堂聲音，而在於為明確任務提供可核查的輔助結果。以授權採集、清晰的資料路徑和教師審核為前提，選擇適合學校的應用與部署方式。

01 / DUOCAST

五類教學與教研應用

以下均為產品規劃方向，準確率、語種覆蓋、併發與響應需用學校授權樣本測試。

雙語教學與翻譯 · TP-DA01

規劃將教師語音轉為辨識文本、譯文與合成語音，支援字幕和術語庫。語言歧義、專名與課堂噪聲會影響結果，教師應能查看、糾錯或關閉譯聲。

口語訓練 · TP-DA02

規劃提供發音、流利度、完整度與語調回饋。逐人分析須有可區分的學生音軌及合法授權，共享環境麥克風不能保證準確區分每位學生。

會議紀要 · TP-DA03

規劃轉寫、說話人分離、議題整理與待辦提取。生成稿須核對發言歸屬、決策和日期後發布，不把自動文本當作未經確認的正式記錄。

課堂分析 · TP-DA04

規劃提取知識點、講授與互動結構、提問分布等教學線索。僅用於經授權的教研輔助，不做情緒推斷或自動排名，不作為學生處分、升學或教師考核的唯一依據。

互動教學 · TP-DA05

規劃基於課程知識庫提供問答、備課和練習草稿。知識庫應獲授權，教師審查答案、題目和評分建議；過濾與檢索不能保證模型永遠正確。

02 / DUOCAST

先畫清數據流，再接入模型

採集端

限定課程、會場、時段與參與人，提供採集狀態提示及停止入口。沒有必要性與合法依據，不啟用聲音採集；不在高度私密空間設置監聽設備。

處理端

逐項登記識別、翻譯、合成、模型推理、知識庫檢索的位置與服務方。TP-DS05 是算力規劃，TP-DA06 是統一介面規劃，兩者不自動改變外部服務的資料路徑。

結果端

明確音訊、文字、報告及日誌的存取角色，按需脫敏並限制下載、分享與跨系統推送；脫敏不應被視為必然不可識別的保證。

退出與刪除

制定最短必要留存和刪除流程，涵蓋終端快取、伺服器、模型服務商、備份與匯出副本；對適用的資料主體權利請求設置處理管道。

03 / DUOCAST

本地、雲端與混合部署分別意味著什麼

部署方式	数据处理条件	上线前必须核验
全本地處理	僅在 ASR、MT、TTS、LLM、知識庫、日誌及備份均位於校內並完成本地推理，且關閉外部模型 API、外部遙測及其他資料外傳鏈路並核驗配置後，才可表述為相關業務資料在校內處理、不外傳；本地伺服器或本地閘道本身不能證明資料不出校。	模型與語音組件授權、校內算力、離線依賴、出站存取策略、日誌備份與實際流量
雲端模型或語音服務	音訊、文字或提示詞可能傳送至獲授權的外部服務；不得宣傳為資料不出校	供應商、處理區域、用途、留存、訓練使用條款、刪除及跨境合規條件（如涉及）
本地閘道 + 雲端模型	閘道統一鑑權，但呼叫仍可能外傳資料；本地脫敏不等於消除全部個人資訊風險	請求欄位、音訊是否上傳、結果回流、稽核範圍與外部服務合約
按任務混合處理	敏感任務僅走已核驗的本地鏈路，其他任務在完成授權與合規評估後使用雲端服務	預設路由、降級策略、故障時是否轉雲及阻止未經授權外傳的控制

04 / DUOCAST

學生數據：最小必要、明確授權、可控留存

學校應在部署前確認個人信息處理者、受託方及各自責任，評估用途和必要性，履行適用的個人信息保護影響評估、告知和同意要求。不滿十四周歲未成年人的個人信息應按適用要求取得監護人同意並制定專門處理規則；其他未成年人依適用規則處理。
錄音可能包含身份、健康或家庭等敏感內容，涉及聲紋識別時還須單獨評估敏感個人信息處理條件；說話人分離不應默認用於建立實名聲紋庫。規劃按角色授權、訪問審計、加密傳輸及存儲保護，明確保存期限與刪除責任。未經合法依據和所需授權，不將師生音訊、作業、對話或評價材料用於供應商模型訓練、廣告及與教學無關的用途。不得在衛生間、更衣室、宿舍寢室等高度私密空間部署監聽，也不以技術配置代替學校的合規管理。

05 / DUOCAST

把人工審核放進應用流程

應用前審核任務

由學校與教師確認教學目標、內容範圍、參與對象及替代方式，對不適合使用 AI 的任務保留人工流程。

應用中允許糾錯和中止

教師可暫停譯聲、關閉互動、修正識別或切換人工講解；不把服務可用性作為學生正常學習的唯一條件。

發佈前審核內容

核驗翻譯事實、紀要決定、題目答案和評分建議。面向學生播報或發布的敏感內容應先審核，不直接放大模型錯誤。

評價後允許複核

自動評測和課堂報告只提供輔助線索，保留人工複核、解釋與糾正渠道；不單憑演算法結果作處分、升學或教師考核決定。

06 / DUOCAST

用小範圍試點回答效果問題

效能數字均為規劃目標而非承諾；記錄模型版本、算力、語種和測試樣本條件。

应用	建议测试	确认方式
翻譯	術語、口音、噪聲、字幕與譯聲；TP-DA01 端到端 <1s 為規劃目標，需測試	由具備相應語言能力的人員核對準確性與可理解性
口語	個人音軌區分、不同發音特點、裝置差異與回饋一致性	教師複核代表性樣本，不以分數替代課堂觀察
紀要	多人交疊、發言歸屬、日期、決定與待辦	參會負責人逐項確認後發布
課堂分析	知識點提取與講授、互動時間識別偏差	對照人工標註，不自動推斷教學品質或個人品行
互動	知識庫覆蓋、無法回答的問題、錯誤內容與越界請求	教師檢查內容並驗證拒答、暫停及人工接管流程

从校园的真实需求出发

把“听得见”，变成“能对话”。

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内容维护：深圳市冠標科技發展有限公司 · 更新：2026-09-26

產品線方案規劃｜功能、規格與相容性以正式型號、實際配置及測試為準。AI 應用須按部署方式落實資料授權與人工審核；圖片為既有產品外觀參考。